[ad_1]\n<\/p>\n
Meta frappe fort avec Llama 4, une collection de mod\u00e8les entra\u00een\u00e9s pour comprendre texte, image et vid\u00e9o comme jamais auparavant.<\/p>\n
La collection Llama 4<\/a> de Meta comprend trois mod\u00e8les d\u00e9j\u00e0 d\u00e9voil\u00e9s : Scout, Maverick et Behemoth (encore en formation). Ces mod\u00e8les ont \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9s sur de grandes quantit\u00e9s de textes, images et vid\u00e9os, leur conf\u00e9rant une compr\u00e9hension visuelle \u00e9tendue. Meta introduit ici pour la premi\u00e8re fois une architecture \u00ab\u00a0mixture of experts\u00a0\u00bb (MoE), qui r\u00e9partit les t\u00e2ches entre plusieurs sous-mod\u00e8les sp\u00e9cialis\u00e9s. Scout, par exemple, dispose de 109 milliards de param\u00e8tres, avec seulement 17 milliards activ\u00e9s. Maverick monte \u00e0 400 milliards de param\u00e8tres totaux, tout en restant efficace gr\u00e2ce \u00e0 ses 128 experts. Behemoth, encore en d\u00e9veloppement, atteint pr\u00e8s de 2000 milliards de param\u00e8tres totaux.<\/p>\n Maverick se distingue dans les domaines de l\u2019assistance g\u00e9n\u00e9rale, de la r\u00e9daction cr\u00e9ative et du codage, surpassant certains mod\u00e8les comme GPT-4o ou Gemini 2.0 sur plusieurs benchmarks. Scout, quant \u00e0 lui, excelle dans les t\u00e2ches complexes telles que la synth\u00e8se de documents ou l\u2019analyse de grands ensembles de code. Il b\u00e9n\u00e9ficie d\u2019une capacit\u00e9 de contexte exceptionnelle, pouvant traiter jusqu\u2019\u00e0 10 millions de tokens. Cette puissance permet d\u2019interpr\u00e9ter des documents massifs ou des images en profondeur. Behemoth, avec ses 288 milliards de param\u00e8tres actifs, est destin\u00e9 \u00e0 des t\u00e2ches scientifiques avanc\u00e9es, notamment en math\u00e9matiques. Meta<\/a> affirme qu\u2019il d\u00e9passe GPT-4.5 et Claude 3.7 Sonnet sur certains tests. Ces mod\u00e8les rivalisent donc avec les meilleurs du march\u00e9.<\/p>\n Scout et Maverick sont disponibles publiquement via Llama.com<\/a> et des partenaires comme Hugging Face. Cependant, leur usage est restreint pour les entit\u00e9s europ\u00e9ennes, probablement \u00e0 cause des lois locales sur la protection des donn\u00e9es. De plus, les entreprises avec plus de 700 millions d\u2019utilisateurs mensuels doivent obtenir une licence sp\u00e9ciale de Meta. Behemoth reste pour l\u2019instant inaccessible au public, n\u00e9cessitant un mat\u00e9riel tr\u00e8s puissant pour fonctionner. Ces restrictions soul\u00e8vent des questions sur l\u2019accessibilit\u00e9 et l\u2019ouverture r\u00e9elle de ces mod\u00e8les. Meta semble vouloir garder un certain contr\u00f4le, malgr\u00e9 son positionnement pro-open source<\/a>. Cela pourrait limiter leur adoption en entreprise, notamment en Europe.<\/p>\n Meta a ajust\u00e9 le comportement de Llama 4 pour qu\u2019il r\u00e9ponde \u00e0 davantage de questions dites \u00ab sensibles \u00bb. Contrairement \u00e0 ses versions pr\u00e9c\u00e9dentes, Llama 4 se veut plus \u00e9quilibr\u00e9 dans ses r\u00e9ponses, y compris sur les th\u00e8mes politiques ou sociaux d\u00e9battus. Meta affirme que le mod\u00e8le offre des r\u00e9ponses utiles et factuelles sans jugements, quelles que soient les opinions exprim\u00e9es. Cette \u00e9volution intervient alors que des critiques, notamment venues de proches de Donald Trump<\/a> ou d\u2019Elon Musk<\/a>, accusent les IA d\u2019\u00eatre biais\u00e9es ou trop \u00ab woke \u00bb. Le probl\u00e8me du biais algorithmique reste complexe, m\u00eame pour des mod\u00e8les comme ceux de xAI. Meta semble vouloir se d\u00e9marquer en assumant une plus grande neutralit\u00e9 de ton.<\/p>\n<\/div>\n[ad_2]\n [ad_1] Meta frappe fort avec Llama 4, une collection de mod\u00e8les entra\u00een\u00e9s pour comprendre texte, image et vid\u00e9o comme jamais auparavant. Tl;dr Meta d\u00e9voile Llama 4 avec des mod\u00e8les plus rapides, modulaires et visuellement intelligents. Scout et Maverick sont disponibles, mais Behemoth reste en formation. L\u2019acc\u00e8s est restreint selon la r\u00e9gion et la taille des …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":88020,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"0","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[16,335,19,349,239],"tags":[],"class_list":["post-96636","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-high-tech","category-tie-games","category-mode","category-tech-net","category-web"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Meta.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96636","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=96636"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96636\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/88020"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=96636"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=96636"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=96636"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Des performances techniques impressionnantes<\/h2>\n
Une ouverture limit\u00e9e et des conditions strictes<\/h2>\n
Vers une IA plus ouverte sur les sujets sensibles<\/h2>\n
Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"