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Le g\u00e9ant des r\u00e9seaux sociaux teste un processeur IA d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019entra\u00eenement de ses algorithmes, une \u00e9tape cl\u00e9 pour se lib\u00e9rer de la d\u00e9pendance \u00e0 Nvidia.<\/p>\n
La maison-m\u00e8re de Facebook<\/a>, Instagram<\/a> et WhatsApp<\/a>, Meta<\/a>, teste actuellement sa premi\u00e8re puce d\u2019entra\u00eenement IA con\u00e7ue en interne. Cette initiative s\u2019inscrit dans une strat\u00e9gie visant \u00e0 r\u00e9duire sa d\u00e9pendance aux fournisseurs externes comme Nvidia. Le d\u00e9veloppement de cette puce, un acc\u00e9l\u00e9rateur d\u00e9di\u00e9, permettrait \u00e0 Meta d\u2019optimiser la consommation d\u2019\u00e9nergie et de r\u00e9duire les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l\u2019utilisation des GPU classiques. Si les essais sont concluants, la production pourrait s\u2019intensifier pour une utilisation \u00e0 grande \u00e9chelle. Meta pr\u00e9voit d\u2019ailleurs des d\u00e9penses colossales en infrastructures IA, estim\u00e9es entre 114 et 119 milliards de dollars en 2025, dont 65 milliards pour les seules infrastructures IA.<\/strong><\/p>\n Pour la fabrication de sa puce, Meta s\u2019est associ\u00e9e au g\u00e9ant ta\u00efwanais TSMC<\/a>. La phase de test a d\u00e9but\u00e9 apr\u00e8s la r\u00e9ussite de la premi\u00e8re \u00ab tape-out \u00bb, une \u00e9tape majeure dans la fabrication des semi-conducteurs. Cette op\u00e9ration, qui consiste \u00e0 envoyer le design final en production, repr\u00e9sente un investissement de plusieurs dizaines de millions de dollars et n\u00e9cessite de trois \u00e0 six mois de travail sans garantie de succ\u00e8s. Si la puce ne fonctionne pas comme pr\u00e9vu, Meta devra diagnostiquer le probl\u00e8me et relancer le processus. Pour l\u2019instant, ni Meta ni TSMC n\u2019ont comment\u00e9 ces avanc\u00e9es.<\/p>\n Le projet MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) est en cours depuis plusieurs ann\u00e9es, bien que marqu\u00e9 par quelques revers. Apr\u00e8s l\u2019abandon d\u2019une premi\u00e8re puce d\u2019inf\u00e9rence, Meta a r\u00e9cemment d\u00e9ploy\u00e9 une version fonctionnelle pour ses syst\u00e8mes de recommandation sur Facebook et Instagram. L\u2019objectif est d\u00e9sormais d\u2019utiliser ces puces pour l\u2019entra\u00eenement de ses mod\u00e8les IA d\u2019ici 2026. \u00c0 terme, Meta esp\u00e8re \u00e9galement int\u00e9grer cette technologie \u00e0 ses produits d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, tels que son chatbot Meta AI. Selon Chris Cox, directeur produit de Meta, le d\u00e9veloppement suit une approche progressive : \u00ab\u00a0marcher, ramper, courir\u00a0\u00bb.<\/p>\n M\u00eame si Meta avance vers une autonomie technologique, le groupe continue d\u2019\u00eatre l\u2019un des plus gros clients de Nvidia. Apr\u00e8s avoir abandonn\u00e9 une puce interne en 2022, Meta a command\u00e9 des milliards de dollars de GPU pour entra\u00eener ses mod\u00e8les, dont la s\u00e9rie Llama et ses syst\u00e8mes de recommandations. Toutefois, certains experts doutent de l\u2019efficacit\u00e9 \u00e0 long terme de la simple mont\u00e9e en puissance des mod\u00e8les d\u2019IA, une tendance remise en question par l\u2019arriv\u00e9e de nouveaux acteurs comme DeepSeek<\/a>. Ces derniers misent sur l\u2019optimisation plut\u00f4t que sur l\u2019augmentation de la puissance brute, provoquant des secousses sur les march\u00e9s boursiers, o\u00f9 Nvidia a temporairement perdu jusqu\u2019\u00e0 20 % de sa valeur.<\/p>\n<\/div>\n[ad_2]\n [ad_1] Le g\u00e9ant des r\u00e9seaux sociaux teste un processeur IA d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019entra\u00eenement de ses algorithmes, une \u00e9tape cl\u00e9 pour se lib\u00e9rer de la d\u00e9pendance \u00e0 Nvidia. Tl;dr Meta teste actuellement sa premi\u00e8re puce IA d\u00e9velopp\u00e9e en interne, visant \u00e0 r\u00e9duire sa d\u00e9pendance \u00e0 Nvidia et \u00e0 optimiser ses co\u00fbts. TSMC collabore avec Meta pour …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":88020,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"0","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[16,335,19,349,239],"tags":[],"class_list":["post-94807","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-high-tech","category-tie-games","category-mode","category-tech-net","category-web"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Meta.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94807","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=94807"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94807\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/88020"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=94807"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=94807"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=94807"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Une volont\u00e9 de ma\u00eetriser l\u2019ensemble de la cha\u00eene IA<\/h2>\n
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