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Google d\u00e9ploie un nouvel outil de v\u00e9rification d’image pour d\u00e9tecter les faux produits par l’IA. Tout repose sur les m\u00e9tadonn\u00e9es incluses dans les images.<\/p>\n
En mai dernier, Google<\/a><\/strong> annon\u00e7ait travailler sur une fonctionnalit\u00e9 baptis\u00e9e \u201c\u00e0 propos de cette image\u201d qui offre aux utilisateurs des donn\u00e9es v\u00e9rifi\u00e9es concernant n\u2019importe quelle image sur le web. Aujourd\u2019hui, cette fonction a fait son apparition<\/a> dans le cadre de Google Search.<\/p>\n Le fonctionnement de cette nouveaut\u00e9 est tr\u00e8s simple. Utilisez simplement Google Search<\/a>, s\u00e9lectionnez une image et cliquez sur les trois petits points dans le coin sup\u00e9rieur droit pour acc\u00e9der \u00e0 l\u2019outil. Vous pourrez alors visualiser tout un tas d\u2019informations utiles, y compris la date de premi\u00e8re publication de l\u2019image, si elle a \u00e9t\u00e9 republi\u00e9e depuis lors et o\u00f9 elle est apparue \u00e0 travers les ann\u00e9es. C\u2019est une v\u00e9ritable corne d\u2019abondance de m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/p>\n Le cas d\u2019usage le plus \u00e9vident est lorsque vous aurez besoin de v\u00e9rifier si une image utilis\u00e9e pour accompagner un article d\u2019actualit\u00e9 est l\u00e9gitime ou non, ou si elle a \u00e9t\u00e9 sortie de son contexte, dans un but malhonn\u00eate ou non, mais au moins, vous serez pr\u00e9venu(e). Pour cela, l\u2019outil vous montre aussi comment d\u2019autres sites utilisent et d\u00e9crivent l\u2019image, comme la recherche du g\u00e9ant g\u00e8re d\u00e9j\u00e0 les informations factuelles avec le filtre \u201cperspectives\u201d et l\u2019onglet \u201c\u00e0 propos de ce r\u00e9sultat. Google indique que vous pouvez aussi acc\u00e9der \u00e0 la fonction en cliquant sur le lien \u201cen savoir plus sur cette page\u201d. D\u2019autres options arriveront dans le futur.<\/p>\n Bien s\u00fbr, il y a aussi cette petite chose que rien ne semble arr\u00eater aujourd\u2019hui, l\u2019intelligence artificielle<\/a>. Les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les plateformes IA peuvent \u00eatre difficiles \u00e0 distinguer des \u201cvraies\u201d, l\u2019outil de Google<\/a> permet donc aussi de savoir si une image a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019IA ou non. Cela \u00e9tant dit, ceci d\u00e9pend directement des m\u00e9tadonn\u00e9es incluant cette information. Les cr\u00e9ateurs des images devront d\u00e9cider d\u2019incorporer l\u2019information au moment de la g\u00e9n\u00e9ration. La firme de Mountain View explique que ses propres images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA auront toujours les m\u00e9tadonn\u00e9es appropri\u00e9es.<\/p>\n Ce n\u2019est pas le seul outil que Google d\u00e9ploie pour permettre de contextualiser les recherches d\u2019image. Fact Check Explorer, une app tr\u00e8s pratique pour les journalistes, prendra tr\u00e8s bient\u00f4t en charge les images. Concernant les recherches autres que les images, le g\u00e9ant de la tech annon\u00e7ait aussi un logiciel qui cr\u00e9e des descriptions de sites via l\u2019IA, pour aider les utilisateurs \u00e0 mieux comprendre de quoi il retourne avant d\u2019aller sur un site.<\/p>\n<\/div>\n[ad_2]\n [ad_1] Google d\u00e9ploie un nouvel outil de v\u00e9rification d’image pour d\u00e9tecter les faux produits par l’IA. Tout repose sur les m\u00e9tadonn\u00e9es incluses dans les images. En mai dernier, Google annon\u00e7ait travailler sur une fonctionnalit\u00e9 baptis\u00e9e \u201c\u00e0 propos de cette image\u201d qui offre aux utilisateurs des donn\u00e9es v\u00e9rifi\u00e9es concernant n\u2019importe quelle image sur le web. 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