[ad_1]\n<\/p>\n
Des chercheurs expliquent que les filigranes IA actuels sont trop faciles \u00e0 retirer. Un nouveau jeu du chat et de la souris risque de voir le jour.<\/p>\n
Un filigrane<\/strong> traditionnel est un logo ou un motif visible qui peut appara\u00eetre sur un billet ou un timbre, par exemple, pour d\u00e9courager, ou du moins complexifier, la contrefa\u00e7on. On peut en voir sur certaines images sur le net, notamment. Mais dans le cas de l\u2019intelligence artificielle<\/a>, c\u2019est un peu diff\u00e9rent<\/a>.<\/p>\n Dans le contexte de l\u2019IA, un filigrane permet \u00e0 un ordinateur de savoir si un texte ou une image a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019intelligence artificielle. Mais pourquoi int\u00e9grer un filigrane en premier lieu ? Les algorithmes g\u00e9n\u00e9ratifs repr\u00e9sentent un probl\u00e8me quand ils servent \u00e0 cr\u00e9er des deepfakes ou d\u2019autres types de d\u00e9sinformation. Bien qu\u2019ils soient invisibles \u00e0 l\u2019\u0153il nu, les filigranes peuvent aider \u00e0 combattre ces mauvaises utilisations et peuvent m\u00eame \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans des programmes de machine learning d\u00e9velopp\u00e9s par des g\u00e9ants comme Google<\/a>. D\u2019autres acteurs majeurs, d\u2019OpenAI<\/a> \u00e0 Meta ou Amazon<\/a>, se sont engag\u00e9s \u00e0 d\u00e9velopper ce genre de technologies.<\/p>\n C\u2019est pour cela que des chercheurs de l\u2019Universit\u00e9 du Maryland (UMD) ont d\u00e9cid\u00e9 d\u2019\u00e9tudier en profondeur comment des personnes malveillantes peuvent ajouter ou retirer des filigranes. Soheil Feizi, professeur \u00e0 UMD, d\u00e9clarait \u00e0 Wired<\/em> que les conclusions de son \u00e9quipe confirment son scepticisme : \u00e0 l\u2019heure actuelle, il n\u2019existe aucune solution de filigrane fiable. Les chercheurs ont pu facilement \u00e9viter les m\u00e9thodes actuelles pendant leurs tests et ont m\u00eame trouv\u00e9 plus simple encore d\u2019ajouter de fausses marques sur des images qui n\u2019\u00e9taient pas g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA. Mais au-del\u00e0 de cela, une \u00e9quipe de l\u2019UMD a mis au point un filigrane qui est presque impossible \u00e0 retirer du contenu sans pour autant compromettre compl\u00e8tement la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle. Cette application permet de d\u00e9tecter lorsque les produits sont vol\u00e9s.<\/p>\n Dans une initiative similaire entre les Universit\u00e9s de Californie, Santa Barbara et Carnegie Mellon, des chercheurs ont trouv\u00e9 que, via des attaques simul\u00e9es, les filigranes peuvent \u00eatre facilement supprim\u00e9s. Il y a deux m\u00e9thodes distinctes pour ce faire : l\u2019approche destructive et l\u2019approche constructive. La premi\u00e8re consiste \u00e0 traiter le filigrane comme faisant partie d\u2019une image. En agissant sur des \u00e9l\u00e9ments comme la luminosit\u00e9, le contraste ou la compression JPEG, ou m\u00eame simplement en faisant pivoter une image, il est possible de supprimer un filigrane. Ceci \u00e9tant dit, la qualit\u00e9 de l\u2019image en p\u00e2tit, souvent largement. Dans l\u2019approche constructive, la suppression du filigrane est plus d\u00e9licate et implique l\u2019utilisation de techniques comme le flou gaussien.<\/p>\n Bien que l\u2019int\u00e9gration d\u2019un filigrane sur le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par IA doive effectivement \u00eatre am\u00e9lior\u00e9e, il est facile d\u2019imaginer un scenario dans lequel le filigrane num\u00e9rique repr\u00e9sentera une course contre les hackers. En attendant un nouveau standard, nous ne pouvons qu\u2019esp\u00e9rer que les outils \u00e0 venir, comme Google SynthID<\/a>, continueront d\u2019\u00eatre am\u00e9lior\u00e9s jusqu\u2019\u00e0 devenir mainstream.<\/p>\n Mais le timing de cette innovation par les g\u00e9ants de la tech ne pourrait pas \u00eatre meilleur. Avec l\u2019\u00e9lection pr\u00e9sidentielle am\u00e9ricaine qui aura lieu l\u2019ann\u00e9e prochaine, le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par IA devrait jouer un r\u00f4le important pour influencer l\u2019opinion politique, notamment via les deepfakes. L\u2019administration Biden a m\u00eame \u00e9mis un avertissement sur le sujet, rappelant que l\u2019intelligence artificielle peut \u00eatre utilis\u00e9e de mani\u00e8re malveillante, notamment pour la d\u00e9sinformation.<\/p>\n<\/div>\n[ad_2]\n [ad_1] Des chercheurs expliquent que les filigranes IA actuels sont trop faciles \u00e0 retirer. Un nouveau jeu du chat et de la souris risque de voir le jour. Un filigrane traditionnel est un logo ou un motif visible qui peut appara\u00eetre sur un billet ou un timbre, par exemple, pour d\u00e9courager, ou du moins complexifier, …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":69509,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[16,335,19,349,239],"tags":[],"class_list":["post-69508","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-high-tech","category-tie-games","category-mode","category-tech-net","category-web"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Google-filigrane-IA.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69508","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=69508"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69508\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69509"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69508"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=69508"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=69508"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Des chercheurs expliquent que les filigranes IA actuels sont trop faciles \u00e0 retirer<\/h2>\n
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