[ad_1]\n<\/p>\n
Le nouveau traducteur de Meta utilise un unique mod\u00e8le pour parler 100 langues. Une innovation importante open-source tr\u00e8s prometteuse.<\/p>\n
Les m\u00e9thodes de traduction moderne via IA sont aujourd\u2019hui suffisamment \u00e9volu\u00e9es pour converser dans environ 6 500 syst\u00e8mes de communication orale et \u00e9crite et passer de l\u2019un \u00e0 l\u2019autre. Le probl\u00e8me, c\u2019est que chacun de ces mod\u00e8les ne fait souvent qu\u2019une ou deux t\u00e2ches tr\u00e8s bien \u2013 traduire et convertir le texte en voix, la voix vers le texte, le texte vers le texte ou la voix vers la voix -. De fait, on se retrouve avec quantit\u00e9 de mod\u00e8les les uns par-dessus les autres pour cr\u00e9er un outil g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9<\/a> comme Google<\/a> Traduction ou les services de langue de Facebook<\/a><\/strong>.<\/p>\n Ceci demande d\u2019\u00e9normes ressources de calcul. C\u2019est pour cela que Meta<\/a> a d\u00e9velopp\u00e9 un mod\u00e8le unique capable de tout faire. SeamlessM4T est un \u201cmod\u00e8le fondation multilingue et multit\u00e2che qui traduit et transcrit la voix et le texte\u201d, peut-on lire dans un post de blog de Meta. Il peut traduire dans pr\u00e8s de 100 langues pour les fonctions de voix-vers-texte et texte-vers-texte. Le voix-vers-voix et texte-vers-voix prend en charge ces m\u00eames langues en entr\u00e9e et peut les sortir en 36 langues, dont l\u2019anglais.<\/p>\n Dans le post de blog, l\u2019\u00e9quipe de recherche de Meta pr\u00e9cise que SeamlessM4T \u201cam\u00e9liore significativement les performances des langues \u00e0 faible ou peu de ressources que nous prenons en charge\u201d, tout en maintenant \u201cdes performances \u00e9lev\u00e9es sur les langues \u00e0 grandes ressources, comme l\u2019anglais, l\u2019espagnol et l\u2019allemand.\u201d Meta a b\u00e2ti SeamlessM4T depuis son architecture mod\u00e8le UnitY multit\u00e2che bas\u00e9e sur PyTorch, qui permet d\u00e9j\u00e0 de r\u00e9aliser des traductions modales vari\u00e9es nativement ainsi que de la reconnaissance vocale automatique. Il utilise le syst\u00e8me BERT 2.0 pour l\u2019encodage audio, la s\u00e9paration des entr\u00e9es en tokens pour analyse et un vocodeur HiFi-GAN pour g\u00e9n\u00e9rer les r\u00e9ponses parl\u00e9es.<\/p>\n Meta a aussi rassembl\u00e9 un \u00e9norme ensemble de donn\u00e9es voix-vers-voix et voix-vers-texte parall\u00e8le, baptis\u00e9 SeamlessAlign. L\u2019entreprise a r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 des \u201cdizaines de milliards de phrases\u201d et \u201cquatre millions d\u2019heures\u201d d\u2019audio depuis des sources disponibles publiquement pour \u201caligner automatiquement plus de 443 000 heures de voix avec les textes correspondants et cr\u00e9er environ 29 000 heures d\u2019alignements voix-vers-voix\u201d, toujours selon le blog. Lorsque la robustesse du syst\u00e8me a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e, SeamlessM4T a surpass\u00e9 son pr\u00e9d\u00e9cesseur face aux bruits d\u2019arri\u00e8re-plan et aux variations de style du narrateur de 37 et 48 %, respectivement.<\/p>\n Comme avec tous ses efforts pr\u00e9c\u00e9dents en ce qui concerne la traduction, qu\u2019il s\u2019agisse de Llama 2<\/a>, Massively Multilingual Speech (MMS), Universal Speech Translator (UST) ou l\u2019ambition projet No Language Left Behind (NLLB), SeamlessM4T est d\u00e9sormais open-source. \u201cNous pensons que SeamlessM4T est une innovation importante dans la qu\u00eate de la communaut\u00e9 IA vers la cr\u00e9ation de syst\u00e8mes multit\u00e2che universels\u201d, \u00e9crit l\u2019\u00e9quipe. \u201cEn gardant notre approche d\u2019ouvrir la science, nous sommes impatients de partager notre mod\u00e8le publiquement pour permettre aux chercheurs et d\u00e9veloppeurs de b\u00e2tir sur cette technologie.\u201d Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9(e) par l\u2019id\u00e9e de travailler avec SeamlessM4T vous-m\u00eame, direction GitHub pour t\u00e9l\u00e9charger le mod\u00e8le<\/a>, les donn\u00e9es d\u2019entrainement et la documentation.<\/p>\n<\/div>\n[ad_2]\n [ad_1] Le nouveau traducteur de Meta utilise un unique mod\u00e8le pour parler 100 langues. Une innovation importante open-source tr\u00e8s prometteuse. Les m\u00e9thodes de traduction moderne via IA sont aujourd\u2019hui suffisamment \u00e9volu\u00e9es pour converser dans environ 6 500 syst\u00e8mes de communication orale et \u00e9crite et passer de l\u2019un \u00e0 l\u2019autre. 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