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Meta rend open source son IA MusicGen pour cr\u00e9er de la musique \u00e0 part d’invites textuelles. Meta et Google continuent de se livrer une rude bataille.<\/p>\n
L\u2019\u00e9quipe de recherche Audiocraft de Meta<\/strong> vient de lancer MusicGen<\/a>, un mod\u00e8le de langage de deep learning open source<\/a> qui peut g\u00e9n\u00e9rer de la musique \u00e0 part de simples invites textuelles<\/a> et peut m\u00eame s\u2019aligner sur une chanson existante. C\u2019est un peu comme ChatGPT pour l\u2019audio, vous permettant de d\u00e9crire le style de musique<\/a> que vous voulez, de proposer une chanson existante, si vous le souhaitez, et de cliquer sur G\u00e9n\u00e9rer. Apr\u00e8s quelques instants (parfois plusieurs minutes), vous avez un morceau qui r\u00e9pond \u00e0 vos demandes.<\/p>\n La d\u00e9monstration sur le site Hugging Face<\/a> de Facebook<\/a> vous permet de d\u00e9crire votre musique, avec de nombreux exemples, comme \u201cune chanson pop des ann\u00e9es 1980 avec des grosses percussions et des synth\u00e9s en arri\u00e8re-plan\u201d. Vous pouvez ensuite \u201cconditionner\u201d cela \u00e0 une chanson existante, jusqu\u2019\u00e0 30 secondes, avec la possibilit\u00e9 de s\u00e9lectionner l\u2019extrait exact. Ensuite, cliquez sur G\u00e9n\u00e9rer et l\u2019algorithme va cr\u00e9er un morceau haute qualit\u00e9 durant jusqu\u2019\u00e0 12 secondes.<\/p>\n L\u2019\u00e9quipe a utilis\u00e9 20 000 heures de musique sous licence pour entra\u00eener son mod\u00e8le, dont 10 000 pistes haute qualit\u00e9 provenant d\u2019un jeu de donn\u00e9es internes, ainsi que des pistes sur Shutterstock et Pond5. Pour acc\u00e9l\u00e9rer le processus, ils ont utilis\u00e9 le tokenizer audio EnCodec 32 kHz de Meta pour g\u00e9n\u00e9rer des extraits de musique plus petits qui peuvent \u00eatre trait\u00e9s en parall\u00e8le. \u201cContrairement aux m\u00e9thodes existantes comme MusicLM, MusicGen n\u2019a pas besoin d\u2019une repr\u00e9sentation s\u00e9mantique auto-supervis\u00e9e [et n\u2019a] que 50 \u00e9tapes auto-r\u00e9gressives par seconde d\u2019audio\u201d, pr\u00e9cisait l\u2019ing\u00e9nieur ML de Hugging Face, Ahsen Khaliq, dans un tweet.<\/p>\n Le mois dernier, Google partageait un g\u00e9n\u00e9rateur de musique similaire baptis\u00e9 MusicLM<\/a>, mais MusicGen semble \u00eatre en mesure de g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats l\u00e9g\u00e8rement meilleurs. Sur une page d\u2019exemples, les chercheurs comparent les cr\u00e9ations de MusicGen avec celles de MusicLM et deux autres mod\u00e8les, Riffusion et Musai, pour prouver leurs dires. Le processus peut aussi \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 localement \u2013 un GPU avec au moins 16 Go de RAM est recommand\u00e9 \u2013 et est disponible dans quatre tailles diff\u00e9rentes, de la petite \u2013 300 millions de param\u00e8tres \u2013 \u00e0 la grande \u2013 3,3 milliards de param\u00e8tres -, cette derni\u00e8re ayant logiquement le plus grand potentiel pour cr\u00e9er de la musique complexe.<\/p>\n Comme mentionn\u00e9, MusicGen est open source et peut m\u00eame \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer de la musique commerciale. Quoi qu\u2019il en soit, c\u2019est un \u00e9ni\u00e8me exemple \u00e0 rajouter \u00e0 la longue liste de d\u00e9veloppements autour de l\u2019intelligence artificielle<\/a> depuis six mois maintenant, avec des mod\u00e8les de deep learning qui devraient s\u2019inviter dans de nombreux autres domaines.<\/p>\n We present MusicGen: A simple and controllable music generation model. MusicGen can be prompted by both text and melody. \u2014 Felix Kreuk (@FelixKreuk) June 9, 2023<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\nMeta rend open source son IA MusicGen pour cr\u00e9er de la musique \u00e0 part d\u2019invites textuelles<\/h2>\n
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We release code (MIT) and models (CC-BY NC) for open research, reproducibility, and for the music community: https:\/\/t.co\/OkYjL4xDN7<\/a> pic.twitter.com\/h1l4LGzYgf<\/a><\/p>\n