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Twitter teste des Notes de la Communaut\u00e9 pour les images et vid\u00e9os avec pour objectif d’endiguer la propagation de la d\u00e9sinformation.<\/p>\n
Alors que les images et autres vid\u00e9os g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par des intelligences artificielles deviennent de plus en plus nombreuses sur Twitter<\/a><\/strong>, la plateforme teste une nouvelle fonctionnalit\u00e9 qui devrait permettre aux utilisateurs d\u2019identifier plus facilement les \u201cmedia trompeurs\u201d. L\u2019entreprise exp\u00e9rimente actuellement les Notes de la Communaut\u00e9 pour les media<\/a>, autrement dit, utiliser les v\u00e9rifications factuelles de sa communaut\u00e9 sur des photos et clips vid\u00e9os particuliers.<\/p>\n La fonctionnalit\u00e9 permet aux contributeurs de Notes de la Communaut\u00e9<\/a> qui ont une note suffisamment \u00e9lev\u00e9e d\u2019appliquer des notes sur les images partag\u00e9es dans les tweets. Comme les notes sur les tweets, une mention suppl\u00e9mentaire vient alors ajouter un \u201ccontexte\u201d aux images, comme pour indiquer qu\u2019une photo a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par une IA g\u00e9n\u00e9rative ou qu\u2019elle peut avoir \u00e9t\u00e9 manipul\u00e9e d\u2019une mani\u00e8re ou d\u2019une autre.<\/p>\n La fonctionnalit\u00e9 pourrait aussi permettre d\u2019endiguer la propagation de ce genre de contenus. Selon Twitter, l\u2019objectif est que les Notes apparaissent automatiquement sur les copies \u201cr\u00e9centes et futures\u201d d\u2019une m\u00eame image, m\u00eame si celles-ci sont partag\u00e9es par des utilisateurs diff\u00e9rents dans de nouveaux tweets. Cependant, Twitter<\/a> pr\u00e9cise qu\u2019il faudra encore du temps avant d\u2019avoir une d\u00e9tection des images parfaite : \u201cActuellement, on s\u2019attend \u00e0 des erreurs en ce qui concerne la pr\u00e9cision du calcul de correspondance des images, ce qui signifie que toutes les images qui vous semblent identiques ne seront probablement pas not\u00e9es \u00e0 l\u2019identique\u201d, explique la soci\u00e9t\u00e9. \u201cNous allons travailler \u00e0 affiner ceci pour \u00e9tendre la couverture tout en \u00e9vitant les faux-positifs.\u201d<\/p>\n Il convient aussi de pr\u00e9ciser que l\u2019historique des Notes de la Communaut\u00e9 est loin d\u2019\u00eatre parfait. Si cette fonction peut parfois donner lieu \u00e0 des v\u00e9rifications factuelles nuanc\u00e9es et int\u00e9ressantes ou \u00e0 d\u00e9noncer de fausses d\u00e9clarations, les contributeurs des Notes de la Communaut\u00e9 ont souvent pr\u00e9cis\u00e9 que la fonctionnalit\u00e9 \u201cn\u2019est pas imperm\u00e9able aux erreurs ou \u00e0 perp\u00e9tuer de fausses id\u00e9es populaires.\u201d<\/p>\n From AI-generated images to manipulated videos, it\u2019s common to come across misleading media. Today we\u2019re piloting a feature that puts a superpower into contributors\u2019 hands: Notes on Media<\/p>\n Notes attached to an image will automatically appear on recent & future matching images. pic.twitter.com\/89mxYU2Kir<\/a><\/p>\n \u2014 Community Notes (@CommunityNotes) May 30, 2023<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\nTwitter teste des Notes de la Communaut\u00e9 pour les images et vid\u00e9os<\/h2>\n
avec pour objectif d\u2019endiguer la propagation de la d\u00e9sinformation<\/h2>\n
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