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Le prochain superordinateur NVIDIA DGX GH200 fera la part belle \u00e0 l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative, et NVIDIA travaille sur son propre supercalculateur, Helios, avec quatre DGX GH200.<\/p>\n
Le PDG de NVIDIA<\/a><\/strong>, Jensen Huang, a fait un certain nombre d\u2019annonces durant sa keynote au Computex, d\u00e9voilant notamment des d\u00e9tails quant au prochain superordinateur DGX de l\u2019entreprise. \u00c9tant donn\u00e9 la direction que prend clairement l\u2019industrie aujourd\u2019hui, ce n\u2019est pas une surprise d\u2019apprendre que le DGX GH200 sera largement orient\u00e9 vers l\u2019aide aux soci\u00e9t\u00e9s dans le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle (IA) g\u00e9n\u00e9rative<\/a>.<\/p>\n Ce superordinateur utilise un nouveau System Switch NVLink pour activer ses 256 superpuces GH200 Grace Hopper et les faire fonctionner chacune comme des GPU uniques (chacune d\u2019elle a un CPU Grace bas\u00e9 sur ARM et un GPU H100 Tensor Core). Selon NVIDIA, ceci permet au DGX GH200 d\u2019offrir 1 exaflop de puissance de calcul, avec 144 To de m\u00e9moire partag\u00e9e. L\u2019entreprise explique que cela repr\u00e9sente 500 fois plus de m\u00e9moire que ce que l\u2019on peut trouver dans un seul syst\u00e8me DGX A100.<\/p>\n \u00c0 titre de comparaison, le dernier classement Top500 des superordinateurs liste le Frontier du Oak Ridge National Laboratory <\/em>au Tennessee comme le seul syst\u00e8me exascale, ayant atteint pr\u00e8s de 1,2 exaflop sur le benchmark Linmark. C\u2019est plus de deux fois les performances du syst\u00e8me class\u00e9 deuxi\u00e8me, le Fugaku japonais.<\/p>\n En effet, NVIDIA<\/a> affirme avoir d\u00e9velopp\u00e9 un superordinateur capable de rivaliser avec les syst\u00e8mes les plus puissants actuellement sur la plan\u00e8te (Meta en fabrique un qui, selon lui, sera le plus rapide du monde une fois termin\u00e9). NVIDIA explique que l\u2019architecture du DGX GH200 offre 10 fois plus de bande-passante que la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente, \u201cd\u00e9livrant la puissance d\u2019un superordinateur IA massif avec la simplicit\u00e9 de programmation d\u2019un seul GPU.\u201d<\/p>\n Certains grands noms sont d\u00e9j\u00e0 int\u00e9ress\u00e9s par ce DGX GH200. Google<\/a> Cloud, Meta et Microsoft<\/a> pourraient compter parmi les premi\u00e8res soci\u00e9t\u00e9s \u00e0 obtenir l\u2019acc\u00e8s \u00e0 ce superordinateur pour tester comment elles pourraient g\u00e9rer les charges de travail des IA g\u00e9n\u00e9ratives. Nvidia explique que les superordinateurs DGX GH200 devraient \u00eatre disponibles d\u2019ici \u00e0 la fin de l\u2019ann\u00e9e 2023.<\/p>\n L\u2019entreprise travaille aussi \u00e0 la construction de son propre supercalculateur, Helios, qui combine quatre syst\u00e8mes DGX GH200. NVIDIA s\u2019attend \u00e0 ce que Helios soit op\u00e9rationnel d\u2019ici \u00e0 la fin de l\u2019ann\u00e9e.<\/p>\n Jensen Huang discutait d\u2019autres d\u00e9veloppements autour de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative durant sa keynote, y compris concernant le jeu vid\u00e9o. NVIDIA Avatar<\/a> Cloud Engine (ACE) for Games est un service que les d\u00e9veloppeurs pourront utiliser pour cr\u00e9er des mod\u00e8les d\u2019IA personnalis\u00e9s pour le langage, les conversations et l\u2019animation. NVIDIA explique que ACE for Games peut \u201cdonner aux personnages non jouables des capacit\u00e9s conversationnelles pour que ceux-ci puissent r\u00e9pondre aux questions avec des personnalit\u00e9s r\u00e9alistes qui \u00e9voluent.\u201d<\/p>\n<\/div>\n[ad_2]\n [ad_1] Le prochain superordinateur NVIDIA DGX GH200 fera la part belle \u00e0 l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative, et NVIDIA travaille sur son propre supercalculateur, Helios, avec quatre DGX GH200. Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a fait un certain nombre d\u2019annonces durant sa keynote au Computex, d\u00e9voilant notamment des d\u00e9tails quant au prochain superordinateur DGX de l\u2019entreprise. …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":60497,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[16,335,19,349,239],"tags":[],"class_list":["post-60496","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-high-tech","category-tie-games","category-mode","category-tech-net","category-web"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/NVIDIA-DGX.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60496","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=60496"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60496\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/60497"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=60496"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=60496"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tunimedia.tn\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=60496"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Le prochain superordinateur NVIDIA DGX GH200 fera la part belle \u00e0 l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative<\/h2>\n
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