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L’IA a pouss\u00e9 les joueurs de Go \u00e0 devenir plus cr\u00e9atifs, une conclusion qui peut surprendre, mais qui s’explique assez simplement.<\/p>\n
Il y a quelques semaines, un joueur amateur de Go<\/strong> a vaincu l\u2019un des syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle<\/a> (IA) les plus avanc\u00e9s qui existent \u00e0 ce jour. Et pour ce faire, il a utilis\u00e9 une strat\u00e9gie mise au point avec l\u2019aide d\u2019une autre IA con\u00e7ue pour trouver les failles de ces joueurs artificiels. Il s\u2019av\u00e8re que cette victoire n\u2019est qu\u2019un aspect d\u2019une v\u00e9ritable renaissance du Go qui voit ses joueurs humains devenir de plus en plus cr\u00e9atifs<\/a> depuis la victoire d\u2019AlphaGo en 2016.<\/p>\n Dans une r\u00e9cente \u00e9tude publi\u00e9e dans le journal PNAS<\/em>, des chercheurs de l\u2019Universit\u00e9 de la Ville de Hong Kong et de Yale ont d\u00e9couvert que les joueurs humains de Go sont devenus de moins en moins pr\u00e9visibles ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Comme New Scientist<\/em> l\u2019explique, les scientifiques sont arriv\u00e9s \u00e0 cette conclusion en analysant un ensemble de donn\u00e9es contenant pas moins de 5,8 millions de mouvements de Go r\u00e9alis\u00e9s durant des parties professionnelles entre 1950 et 2021. Avec l\u2019aide d\u2019un \u201csuperhumain\u201d Go AI, un programme qui peut jouer la partie et \u00e9valuer la qualit\u00e9 de chaque mouvement, ils ont cr\u00e9\u00e9 une statistique baptis\u00e9e \u201cindex de qualit\u00e9 de d\u00e9cision\u201d (DQI).<\/p>\n Apr\u00e8s avoir assign\u00e9 \u00e0 chaque mouvement de leur jeu de donn\u00e9es un DQI, l\u2019\u00e9quipe a d\u00e9couvert que, avant 2016, la qualit\u00e9 des parties professionnelles ne s\u2019am\u00e9liorait que tr\u00e8s peu d\u2019ann\u00e9e en ann\u00e9e. Au mieux, l\u2019\u00e9quipe enregistre un changement de DQI positif m\u00e9dian annule de 0,2. Certaines ann\u00e9es, la qualit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale des parties a m\u00eame diminu\u00e9. Cependant, depuis l\u2019arriv\u00e9e des intelligences artificielles<\/a> dans le jeu en 2018, les valeurs de DQI m\u00e9dian ont chang\u00e9 avec parfois plus de 0,7. Sur la m\u00eame p\u00e9riode, les joueurs professionnels ont employ\u00e9 davantage de strat\u00e9gies novatrices. En 2018, 88 % des parties, en progression depuis les 63 % de 2015, voyaient les joueurs mettre en place des combinaisons de mouvements jamais observ\u00e9es auparavant.<\/p>\n \u201cNos d\u00e9couvertes sugg\u00e8rent que le d\u00e9veloppement de programmes d\u2019intelligence artificielle<\/a> ont pouss\u00e9 les joueurs humains \u00e0 s\u2019\u00e9loigner des strat\u00e9gies traditionnelles et \u00e0 explorer de nouvelles tactiques, ce qui, en cons\u00e9quence, peut avoir am\u00e9lior\u00e9 leur prise de d\u00e9cision\u201d, \u00e9crit notamment l\u2019\u00e9quipe.<\/p>\n S\u2019il s\u2019agit l\u00e0 d\u2019un changement int\u00e9ressant, celui-ci n\u2019est pas contre-intuitif si vous y r\u00e9fl\u00e9chissez. Comme le professeur Stuart Russel de l\u2019Universit\u00e9 de Californie, Berkeley, d\u00e9clarait \u00e0 New Scientist<\/em>, \u201cil n\u2019est pas surprenant que les joueurs qui s\u2019entra\u00eenent contre des machines r\u00e9alisent davantage de coups qui surprennent ces m\u00eames machines\u201d.<\/p>\n<\/div>\n[ad_2]\n [ad_1] L’IA a pouss\u00e9 les joueurs de Go \u00e0 devenir plus cr\u00e9atifs, une conclusion qui peut surprendre, mais qui s’explique assez simplement. Il y a quelques semaines, un joueur amateur de Go a vaincu l\u2019un des syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle (IA) les plus avanc\u00e9s qui existent \u00e0 ce jour. 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