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Un joueur humain parvient \u00e0 vaincre l’une des meilleures IA de jeu de go gr\u00e2ce \u00e0 une faille d\u00e9couverte par une autre intelligence artificielle.<\/p>\n
Un joueur de go<\/strong> amateur, mais tr\u00e8s dou\u00e9, a battu un syst\u00e8me d\u2019intelligence artificielle<\/a> tr\u00e8s performant. Cette prouesse a \u00e9t\u00e9 possible gr\u00e2ce \u00e0 une faille d\u00e9couverte par un autre ordinateur, comme le rapporte The Verge<\/em>. En exploitant cette faille, le joueur am\u00e9ricain Kellin Pelrine est parvenu \u00e0 vaincre le syst\u00e8me KataGo<\/a>, remportant 14 de leurs 15 parties sans davantage d\u2019aide de son alli\u00e9 l\u2019ordinateur. C\u2019est l\u2019une des tr\u00e8s rares victoires pour les humains depuis celle d\u2019AlphaGo en 2016 qui a aid\u00e9 \u00e0 ouvrir la voie \u00e0 la fr\u00e9n\u00e9sie actuelle autour de l\u2019IA. Cela montre aussi que m\u00eame les algorithmes d\u2019IA les plus avanc\u00e9s peuvent avoir des angles morts.<\/p>\n La victoire de Kellin Pelrine a \u00e9t\u00e9 rendue possible gr\u00e2ce \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 de recherche sp\u00e9cialis\u00e9e FAR AI, qui a con\u00e7u un programme permettant de mettre en \u00e9vidence les failles de KataGo. Apr\u00e8s avoir jou\u00e9 un million de parties, ce logiciel a pu d\u00e9tecter une faille qui pourrait \u00eatre exploit\u00e9 par un joueur humain assez dou\u00e9. Ce n\u2019est \u201cpas compl\u00e8tement trivial, mais pas extr\u00eamement difficile\u201d \u00e0 apprendre, d\u00e9clarait Kellin Pelrine. L\u2019homme a utilis\u00e9 la m\u00eame m\u00e9thode pour battre Leela Zero, une autre IA de go tr\u00e8s \u00e9volu\u00e9e.<\/p>\n Voici comment cela fonctionne : l\u2019objectif est de cr\u00e9er une grande \u201cboucle\u201d de pierres pour encercler un groupe de l\u2019adversaire, puis de distraire l\u2019ordinateur en r\u00e9alisant des d\u00e9placements dans d\u2019autres zones du plateau. M\u00eame lorsque son groupe \u00e9tait presque encercl\u00e9, l\u2019intelligence artificielle<\/a> a \u00e9chou\u00e9 \u00e0 remarquer cette strat\u00e9gie. \u201cEn tant qu\u2019humain, ce serait assez facile \u00e0 remarquer\u201d, d\u00e9clarait Kellin Pelrin, dans la mesure o\u00f9 les pierres qui entourant apparaissent clairement sur le plateau.<\/p>\n Cette faille d\u00e9montre que les syst\u00e8mes d\u2019IA ne peuvent pas vraiment \u201cpenser\u201d au-del\u00e0 de leur apprentissage. Ils font alors souvent des choses qui semblent totalement stupides pour l\u2019homme. Nous avons d\u00e9j\u00e0 pu le voir avec des chatbots comme celui de Microsoft<\/a> dans son moteur de recherche Bing. Si le syst\u00e8me est plut\u00f4t bon pour des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives simples comme mettre au point un itin\u00e9raire, il a livr\u00e9 des informations fausses<\/a>, r\u00e9primand\u00e9 des utilisateurs pour lui avoir fait perdre son temps et m\u00eame montr\u00e9 un comportement \u201cd\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9\u201d \u2013 tr\u00e8s certainement d\u00fb au mod\u00e8le sur lequel il a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 -.<\/p>\n Lightvector, le d\u00e9veloppeur de KataGo, est probablement au courant de cette faille, que les joueurs exploitent d\u2019ailleurs depuis plusieurs mois maintenant. Dans un post sur GitHub<\/a>, l\u2019entreprise explique travailler sur un correctif pour plusieurs types d\u2019attaques de ce genre.<\/p>\n<\/div>\n[ad_2]\n [ad_1] Un joueur humain parvient \u00e0 vaincre l’une des meilleures IA de jeu de go gr\u00e2ce \u00e0 une faille d\u00e9couverte par une autre intelligence artificielle. Un joueur de go amateur, mais tr\u00e8s dou\u00e9, a battu un syst\u00e8me d\u2019intelligence artificielle tr\u00e8s performant. 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