[ad_1]\n<\/p>\n
Waymo utilise ses voitures pour \u00e9tablir des cartes m\u00e9t\u00e9o en temps r\u00e9el, ce qui lui permettra d’am\u00e9liorer la conduite et les syst\u00e8mes de ses voitures.<\/p>\n
Les voitures autonomes ont souvent des difficult\u00e9s lorsque les conditions m\u00e9t\u00e9o se g\u00e2tent, mais Waymo<\/strong> pensent pouvoir surmonter ce probl\u00e8me en utilisant ses taxis autonomes comme stations m\u00e9t\u00e9orologiques<\/a>. L\u2019entreprise a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les capteurs de sa derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration de voitures permettent de cr\u00e9er des cartes m\u00e9t\u00e9o en temps r\u00e9el pour am\u00e9liorer les services de taxi \u00e0 Phoenix et San Francisco. Les v\u00e9hicules mesurent les gouttes sur les fen\u00eatres et pare-brise pour \u00e9valuer l\u2019intensit\u00e9 des conditions, comme la pluie ou le brouillard.<\/p>\n Cette technologie conf\u00e8re \u00e0 Waymo<\/a> une vue bien plus pr\u00e9cise des conditions que ce qu\u2019elle peut avoir avec les stations existantes, les radars et autres satellites. L\u2019entreprise peut suivre la progression du brouillard c\u00f4tier \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur des terres. Bien que cela ne soit pas aussi important dans une ville relativement s\u00e8che comme Phoenix, \u00e7a l\u2019est \u00e0 San Francisco et dans de nombreuses autres villes dans lesquelles le temps peut grandement varier d\u2019un quartier \u00e0 un autre.<\/p>\n Il y a de nombreux avantages pratiques \u00e0 rassembler ce genre de donn\u00e9es, comme vous pouvez vous en douter. Waymo utilise ces informations pour am\u00e9liorer les capacit\u00e9s de son intelligence artificielle<\/a> Drive pour g\u00e9rer la m\u00e9t\u00e9o difficile, y compris dans des simulations plus r\u00e9alistes. L\u2019entreprise pense aussi pouvoir mieux comprendre les limites de ses voitures et d\u00e9finir des pr\u00e9requis plus importants pour les futurs syst\u00e8mes de conduite autonome<\/a>. Cette technologie aide aussi Waymo One a mieux servir les passagers \u00e0 un endroit et une heure pr\u00e9cis et conf\u00e8re aux clients Waymo Via des estimations d\u2019heure de livraison plus pr\u00e9cises encore.<\/p>\n Les cartes de m\u00e9t\u00e9o actuelles ont leurs limitations. Elles peuvent \u00eatre utiles dans des villes chaudes comme San Francisco, o\u00f9 la condensation et les flaques d\u2019eau sont souvent le plus grand probl\u00e8me, mais elles ne seront pas tr\u00e8s utiles pour naviguer dans des climats neigeux, o\u00f9 voir les lignes peut \u00eatre difficile. Se pose aussi la question de savoir s\u2019il est id\u00e9al d\u2019avoir des voitures qui mesurent elles-m\u00eames les conditions qui entravent leur conduite. Ce n\u2019est pas n\u00e9cessairement l\u2019approche la plus s\u00fbre.<\/p>\n Il pourrait cependant falloir attendre un certain temps avant que le service de conduite autonome de Waymo devienne plus pratique. \u00c0 l\u2019heure actuelle, des entreprises comme Waymo et Cruise n\u2019ont pas l\u2019autorisation d\u2019op\u00e9rer lorsqu\u2019il pleut beaucoup ou en cas de brouillard avec leur licence californienne. Le suivi de la m\u00e9t\u00e9o pourrait aider ces soci\u00e9t\u00e9s de robotaxis \u00e0 proposer \u00e0 leurs clients des trajets au sec.<\/p>\n<\/p><\/div>\n[ad_2]\n [ad_1] Waymo utilise ses voitures pour \u00e9tablir des cartes m\u00e9t\u00e9o en temps r\u00e9el, ce qui lui permettra d’am\u00e9liorer la conduite et les syst\u00e8mes de ses voitures. Les voitures autonomes ont souvent des difficult\u00e9s lorsque les conditions m\u00e9t\u00e9o se g\u00e2tent, mais Waymo pensent pouvoir surmonter ce probl\u00e8me en utilisant ses taxis autonomes comme stations m\u00e9t\u00e9orologiques. 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